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题名:
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社交网站的数据挖掘与分析 / Matthew A. Russell著 , 苏统华 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-48699-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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368页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015.1 |
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内容提要:
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本书涉及的内容包括: 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站; 使用高级文本挖掘技术如聚类和TF-IDF来提取人类语言数据中有价值的知识; 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性, 构建兴趣图谱; 利用D3.js进行交互式可视化, 充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性等。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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拉塞尔 著 |
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次要责任者:
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苏统华 译 |
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次要责任者:
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魏通 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 拉塞尔 |