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题名:
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NLTK基础教程 NLTK ji chu jiao cheng / (印)Nitin Hardeniya著 , 凌杰译 |
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ISBN:
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978-7-115-45257-3 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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153页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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用NLTK和Python库构建机器学习应用 |
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主要责任者:
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哈登尼亚 ha deng ni ya 著 |
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次要责任者:
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凌杰 ling jie 译 |
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责任者附注:
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Nitin Hardeniya,数据科学家,拥有4年以上从业经验,期间分别任职于Fidelity、Groupon和[24]7等公司,其业务横跨各个不同的领域。此外,他还拥有IIIT-H的计算语言学硕士学位,并且是5项客户体验专利的作者。 |
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索书号:
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TP311.561/5 |