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题名:
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面向机器智能的TensorFlow实践 mian xiang ji qi zhi neng de TensorFlow shi jian / (美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 , 段菲,陈澎译 |
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ISBN:
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978-7-111-56389-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,213页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书共有4部分,分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性,内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式,以及其他精选主题。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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亚伯拉罕 ya bo la han 著 |
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次要责任者:
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段菲 duan fei 译 |
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次要责任者:
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陈澎 chen peng 译 |
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责任者附注:
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段菲,清华大学信号与信息处理专业博士,前三星电子中国研究院高级研究员,现为英特尔中国研究院高级研究员。参与翻译过《机器学习》、《机器学习实践:测试驱动的开发方法》等多本图书。 |
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索书号:
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TP18/21 |