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题名:
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Julia数据科学应用 Julia shu ju ke xue ying yong / (美)扎卡赖亚斯·弗格里斯(Zacharias Voulgaris)著 , 陈光欣译 |
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ISBN:
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978-7-115-47328-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,286页 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题,并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章,涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法(包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料,还给出了各章的思考题的答案。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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主要责任者:
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弗格里斯 fu ge li si 著 |
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次要责任者:
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陈光欣 chen guang xin 译 |
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责任者附注:
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扎卡赖亚斯·弗格里斯 (ZachariasVoulgaris),博士,出生于希腊雅典。他就读于克里特理工大学生产工程与管理专业,后转而学习计算机科学,在伦敦城市大学获得了信息系统与技术的硕士学位,此后,又研究数据科学,在伦敦大学获得了机器学习博士学位。 |
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索书号:
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TP312/28 |