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题名:
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机器学习 ji qi xue xi / 于剑著 , |
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ISBN:
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978-7-302-47136-3 价格： CNY80.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,231页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书是一本基于公理研究学习算法的书。共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题,包括聚类、神经网络、 K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从公理到算法 |
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主要责任者:
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于剑 yu jian 著 |
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索书号:
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TP181/16 |