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题名:
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大数据下并行知识约简与知识获取 da shu ju xia bing hang zhi shi yue jian yu zhi shi huo qu / 钱进,张楠,徐菲菲著 , |
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ISBN:
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978-7-03-055842-8 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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224页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017.12 |
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内容提要:
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粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。知识约简与知识获取算法效率直接影响问题求解的效率，尤其面向大数据的问题求解。本书系统地阐述了知识约简和知识获取的基本原理和基本过程，传统Pawlak知识约简和区间值知识约简，大数据下Pawlak知识约简、层次粗糙集模型知识约简以及区间值知识约简，在此基础上讨论大数据下知识获取算法，并以实例的方式给出了不同方法在电力系统领域的应用。 |
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主题词:
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知识获取 研究 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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钱进 qian jin 菲著 |
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主要责任者:
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张楠 zhang nan 菲著 |
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主要责任者:
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徐菲菲 xu fei fei 著 |
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索书号:
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TP18/44 |