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题名:
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基因表达数据的特征选择及其识别算法研究 ji yin biao da shu ju de te zheng xuan ze ji qi shi bie suan fa yan jiu / 陆慧娟,严珂著 , |
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ISBN:
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978-7-03-051961-0 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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132页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面,采用不同算法进行特征选择,选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面,构建训练集,利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性;利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的内权参数,提高分类器的分类精度;根据输出不一致测度,进行相异性集成,提高分类模型的分类精度和稳定性;通过在超限学习机模型中嵌入误分代价因素,实现对肿瘤的代价敏感分类。本书从机器学习的视角,提出了若干前沿的特征选择与分类算法,为后续基因表达数据识别的相关研究奠定了基础。 |
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主题词:
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基因表达 模式识别 |
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中图分类法:
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Q786 版次： 5 |
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主要责任者:
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陆慧娟 lu hui juan 著 |
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主要责任者:
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严珂 yan ke 著 |
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责任者附注:
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陆慧娟,女,博士,浙江省高校教学名师,包兆龙包玉刚中国留学生奖学金获得者。现为中国计算机学会杰出会员、理事,数据库、协同计算专业委员会委员等。 |
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责任者附注:
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严珂,男,新加坡国立大学博士,阿联酋马斯达尔研究所博士后,中国计量大学讲师、硕士生导师。 |
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索书号:
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Q786/3 |