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题名:
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Python数据科学手册 / (美) Jake VanderPlas著 , 陶俊杰, 陈小莉译 |
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ISBN:
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978-7-115-47589-3 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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448页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018.2 |
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内容提要:
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本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章, 每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy, 它可以用Python高效地存储和操作大型数组; 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas, 它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据; 第4章的主角是Matplotlib, 它为Python提供了许多数据可视化功能; 第5章以Scikit-Learn为主, 这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： b |
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主要责任者:
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万托布拉斯 著 |
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次要责任者:
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陶俊杰 译 |
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次要责任者:
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陈小莉 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 万托布拉斯 |