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题名:
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深入浅出强化学习 shen ru qian chu qiang hua xue xi / 郭宪，方勇纯编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-32918-0 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16,239页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法，并从中总结出解决强化学习问题的基本思路：交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路，分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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郭宪 guo xian 编著 |
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主要责任者:
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方勇纯 fang yong chun 编著 |
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附注:
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博文视点AI系列 |
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索书号:
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TP18/ |