|
题名:
|
强化学习精要 qiang hua xue xi jing yao / 冯超著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-34000-0 价格： CNY80.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
12,371页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
|
内容提要:
|
本书介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系。 |
|
主题词:
|
机器学习 算法 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
冯超 feng chao 著 |
|
附注:
|
博文视点AI系列 |
|
索书号:
|
TP181/39 |