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题名:
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数据同化——集合卡尔曼滤波 shu ju tong hua——ji he ka er man lv bo / (挪威)盖尔·埃文森(Geir Evensen)著 , 刘厂,赵玉新,高峰译 |
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ISBN:
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978-7-118-11315-0 价格： CNY78.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,251页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法,重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章:第1章为概述;第2章对基本统计方法进行了总结;第3章重点介绍时间独立的反演问题;第4章介绍动力学模式中状态随时间演化的问题;第5、6章分别阐述了变分和非线性变分反问题;第7、8章分别介绍概率公式和广义逆;第9章重点介绍集合方法及集合卡尔曼滤波算法;第10章主要阐述简单的非线性优化问题;第11章重点探讨集合卡尔曼滤波中的采样策略;第12章主要讨论模式误差相关问题;第13章主要介绍平方根算法;第14章主要阐述不同分析方案下的逆问题;第15章介绍有限集合大小造成的伪相关性;第16章主要介绍基于集合卡尔曼滤波的业务海洋预报系统;第17章介绍数据同化在地下油量数值模拟中的应用。 |
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主题词:
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遥感数据 数据处理 |
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主题词:
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卡尔曼滤波器 |
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中图分类法:
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TP751.1 版次： 5 |
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中图分类法:
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TN713 版次： 5 |
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主要责任者:
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埃文森 ai wen sen 著 |
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次要责任者:
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刘厂 liu chang 译 |
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次要责任者:
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赵玉新 zhao yu xin 译 |
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次要责任者:
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高峰 gao feng 译 |
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索书号:
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TP751.1/6 |