|
题名:
|
强化学习 [ 专著] qiang hua xue xi / (英)菲尔·温德尔(Phil Winder)著 , 邹伟，康俊鹏，王伟译 |
|
ISBN:
|
978-7-5198-6961-8 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
20,427页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023.02 |
|
内容提要:
|
本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
温德尔 wen de er 著 |
|
次要责任者:
|
邹伟 zou wei 译 |
|
次要责任者:
|
康俊鹏 kang jun peng 译 |
|
次要责任者:
|
王伟 wang wei 译 |